即使這樣，用戶被騙取短信校驗(yàn)碼的情況還是不能絕跡。因?yàn)檫@類(lèi)非法騙取驗(yàn)證碼的行為很多是有組織的實(shí)施，加上受害者的防范意識(shí)比較薄弱，成功騙取的概率始終是存在的。電子銀行和第三方支付想要很好的控制這種非法行為，存在很大的難度。

　　設(shè)備行為分析的優(yōu)勢(shì)：你可以易容，但你的行為特征很難改變

　　為了降低支付風(fēng)險(xiǎn)而引入了身份認(rèn)證，但是身份認(rèn)證過(guò)程本身也存在被攻擊的可能性。那么，能否減少網(wǎng)絡(luò)行為中的“身份認(rèn)證”環(huán)節(jié)呢？

　　答案是肯定的。不法分子可能通過(guò)各種方式掌握你的密碼，騙取你的校驗(yàn)碼，但他要完全使自己的行為特征跟你相似，那就要難得多。就好像整容很容易，但要改變你的行為特征卻很難一樣。能夠通過(guò)這樣的數(shù)據(jù)化、技術(shù)化的手段去控制風(fēng)險(xiǎn)，這就是互聯(lián)網(wǎng)做安全的優(yōu)勢(shì)。

　　事實(shí)上，通過(guò)對(duì)用戶支付行為的習(xí)慣數(shù)據(jù)進(jìn)行分析來(lái)進(jìn)行身份認(rèn)證，可以很好的減少在支付過(guò)程中身份認(rèn)證對(duì)用戶的打擾。

　　　　行為在一段時(shí)間之內(nèi)形成規(guī)律，就好比某個(gè)人習(xí)慣用左手寫(xiě)字。通過(guò)分析這種行為習(xí)慣，就可以知道用戶的真實(shí)身份。

       用戶在網(wǎng)絡(luò)上的行為都會(huì)留下“信息”，比如在什么時(shí)間支付、購(gòu)物的金額、使用什么樣的網(wǎng)絡(luò)。

　　　　在網(wǎng)絡(luò)上，一個(gè)人能獲取到的設(shè)備是有限的，一般是辦公室電腦、家里電腦、手機(jī)等。如果在一個(gè)“可信”的設(shè)備上登錄系統(tǒng)，那么當(dāng)前行為的可信度就較高。那么設(shè)備又是行為分析中的關(guān)鍵點(diǎn)。

        網(wǎng)絡(luò)行為一般包含5個(gè)方面的因素：在什么時(shí)間、使用什么設(shè)備、賬號(hào)、登錄什么網(wǎng)站、做了什么。

　　我們可以給每個(gè)設(shè)備一個(gè)“可信度”，用戶的行為與設(shè)備進(jìn)行關(guān)聯(lián)，每次用戶的行為都可以動(dòng)態(tài)的改變“可信度”。

　　一次可信的、合法的行為會(huì)增加可信度，一次不可信的、非法的行為會(huì)減少可信度。而增加和減少的“度”，是通過(guò)一套復(fù)雜的模型，采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方式獲得。這樣就圍繞設(shè)備形成一個(gè)閉環(huán)，“輸入-處理-輸出-反饋”。

　　除了可以改變用戶直接使用的設(shè)備的可信度，甚至還可以通過(guò)“設(shè)備”與“設(shè)備”之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系動(dòng)態(tài)改變?cè)O(shè)備的可信度。比如，用戶A使用手機(jī)A，使用聲波支付給用戶B的手機(jī)B轉(zhuǎn)賬1000塊，那么除了手機(jī)A的可信度提升，手機(jī)B的可信度也可以相應(yīng)提升。 分析設(shè)備直接的關(guān)系同樣也可以建立一套復(fù)雜的模型。

　　因?yàn)橛脩艟W(wǎng)絡(luò)行為會(huì)映射到設(shè)備的操作行為，所以通過(guò)對(duì)設(shè)備可信度的分析，就可以知道行為的風(fēng)險(xiǎn)有多高。而且這個(gè)過(guò)程中，不需要用戶主動(dòng)安裝數(shù)字證書(shū)或者硬件盾，不需要接收校驗(yàn)碼，對(duì)用戶的體驗(yàn)也會(huì)有明顯提升。

　　隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)興起，地理位置定位、加速度感應(yīng)等成為主流智能手機(jī)的標(biāo)準(zhǔn)配置。智能設(shè)備上的傳感器，就好比人的五官，不斷的采集周?chē)h(huán)境的信息，這就為設(shè)備行為的分析提供更豐富的數(shù)據(jù)。這些智能化的設(shè)備散步在世界的每個(gè)角落，分分秒秒都在生產(chǎn)和傳輸信息；未來(lái)的挑戰(zhàn)，不是用于分析的數(shù)據(jù)不夠，而在于對(duì)如此龐大數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存和分析能力。

　　通過(guò)設(shè)備行為分析的方式去控制風(fēng)險(xiǎn)，只是通過(guò)大數(shù)據(jù)的方法去進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制的一種。在國(guó)外paypal就沒(méi)有數(shù)字證書(shū)、硬件盾這樣的安全產(chǎn)品，就是靠分析用戶與設(shè)備的行為去控制風(fēng)險(xiǎn)。中國(guó)的環(huán)境下，用戶對(duì)安全的要求更高，安全感也更差，之前國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的第三方支付公司更多還是采取安全產(chǎn)品、校驗(yàn)碼這些用戶能夠明顯感知到的安全認(rèn)證方式。但設(shè)備行為分析這樣的新方式也已經(jīng)開(kāi)始起步。

　　還是那句話，這個(gè)世界上沒(méi)有絕對(duì)意義上的安全，互聯(lián)網(wǎng)上也是如此。但不論是要降低風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生率本身，還是要提升風(fēng)控過(guò)程中的用戶體驗(yàn)和效率，互聯(lián)網(wǎng)的方式、大數(shù)據(jù)的方式都要優(yōu)于傳統(tǒng)方式，這就是時(shí)代進(jìn)步的必然。大家既要看到問(wèn)題，也要看到這樣更積極的一面。